一、智慧氣象技術(shù)可以從事什么？

智慧氣象技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向在農(nóng)業(yè)氣象及生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)調(diào)控、信息分析處理、資源開發(fā)利用和防災(zāi)減災(zāi)等科研、教學(xué)和業(yè)務(wù)部門工作。

智慧氣象市場(chǎng)在各類移動(dòng)工具應(yīng)用行業(yè)之中，天氣服務(wù)的用戶規(guī)模位于工具各細(xì)分行業(yè)第二?？梢娞鞖夥?wù)應(yīng)用市場(chǎng)擁有堅(jiān)實(shí)的用戶基礎(chǔ)，并且行業(yè)仍處于蓬勃發(fā)展之中，蘊(yùn)含著較大的商業(yè)化機(jī)會(huì)。

《中國氣象局加強(qiáng)氣象科技創(chuàng)新工作方案》明確了未來5年氣象科技創(chuàng)新目標(biāo)：到2025年，科技研發(fā)人員數(shù)量比2020年翻一番，科技創(chuàng)新體系整體效能進(jìn)一步提高。

《工作方案》確定了加強(qiáng)重大天氣氣候機(jī)理研究、研發(fā)下一代數(shù)值預(yù)報(bào)模式、研發(fā)第二代再分析系統(tǒng)、推進(jìn)氣象觀測(cè)裝備技術(shù)研發(fā)、強(qiáng)化氣象衛(wèi)星遙感應(yīng)用、加強(qiáng)新一代信息技術(shù)的氣象融合應(yīng)用、推進(jìn)氣象服務(wù)數(shù)字化智能化等7項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)。

智慧氣象不是單純的氣象業(yè)務(wù)問題，而是包括智慧業(yè)務(wù)，智慧服務(wù)、智慧管理在內(nèi)的整體智慧;智慧氣象更不是封閉的自成體系的內(nèi)部發(fā)展問題，而是智慧氣象與經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)、人們生產(chǎn)生活及其他智慧的深度融合。

隨著新一代信息技術(shù)在氣象領(lǐng)域的深入應(yīng)用，天氣預(yù)報(bào)也變得越來越智能。人工智能具有強(qiáng)大的計(jì)算能力，國內(nèi)氣象行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的關(guān)注度正在快速提高。

眼控科技人工智能研究院氣象研究專家表示，通過眼控科技自研的超分辨率降尺度數(shù)值模式計(jì)算，可以獲得更高分辨率的降水、雷電、大霧等惡劣天氣的精準(zhǔn)預(yù)報(bào)。

二、智慧農(nóng)業(yè)的服務(wù)流程是什么？

智慧農(nóng)業(yè)是一種基于先進(jìn)科技手段，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源利用、改善農(nóng)民生活品質(zhì)為目標(biāo)的新型農(nóng)業(yè)模式。以下是智慧農(nóng)業(yè)的服務(wù)流程：

1. 數(shù)據(jù)集：利用各種探測(cè)器、傳感器等技術(shù)手段，對(duì)農(nóng)田、氣象、土壤、植株等各方面信息進(jìn)行實(shí)時(shí)和連續(xù)的監(jiān)測(cè)和采集，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

2. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：將采集到的數(shù)據(jù)在云端進(jìn)行存儲(chǔ)，形成大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以滿足后續(xù)數(shù)據(jù)分析與決策的需求。

3. 數(shù)據(jù)處理：利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)系，形成數(shù)據(jù)模型，以為后續(xù)的自動(dòng)化決策提供基礎(chǔ)。

4. 決策與控制：依據(jù)數(shù)據(jù)處理成果和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的需求，通過人工智能算法和決策引擎對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)進(jìn)行自動(dòng)化決策和控制。

5. 農(nóng)業(yè)服務(wù)：通過移動(dòng)端應(yīng)用、智能硬件設(shè)施，將相應(yīng)的決策與控制策略的結(jié)果推送給進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的操作者，如機(jī)器人、物流車輛、農(nóng)民等，提供全方位的智能服務(wù)。

6. 監(jiān)測(cè)和評(píng)估：根據(jù)智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)對(duì)農(nóng)田、氣象、土壤、植株等各方面信息采集的結(jié)果，以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)模型和分析成果，對(duì)整個(gè)智慧農(nóng)業(yè)的服務(wù)流程進(jìn)行監(jiān)測(cè)和評(píng)估，提高智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和綜合農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

總之，智慧農(nóng)業(yè)的服務(wù)流程類似于一個(gè)閉環(huán)，共同實(shí)現(xiàn)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、優(yōu)化資源利用和改善農(nóng)民生活的目的。

三、智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)如何學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單而又易懂？

智慧農(nóng)業(yè)是一門涉及多個(gè)學(xué)科的綜合性專業(yè)，包括農(nóng)業(yè)科學(xué)、信息技術(shù)、管理學(xué)等。要學(xué)習(xí)智慧農(nóng)業(yè)，可以采取以下簡(jiǎn)單而又易懂的方法：

1. 了解基本概念：首先，要對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的基本概念有一定的了解，包括智能農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)等。可以通過閱讀相關(guān)書籍、文章或者觀看視頻來獲取這些知識(shí)。

2. 學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)科學(xué)知識(shí)：智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)與科技的結(jié)合，因此需要掌握一定的農(nóng)業(yè)科學(xué)知識(shí)?？梢赃x擇一些基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè)課程，如植物生理學(xué)、土壤學(xué)、氣象學(xué)等，來了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本過程和原理。

3. 學(xué)習(xí)信息技術(shù)知識(shí)：智慧農(nóng)業(yè)離不開信息技術(shù)的支持，因此需要學(xué)習(xí)一些與信息技術(shù)相關(guān)的知識(shí)?？梢赃x擇學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)分析等課程，以便能夠理解和應(yīng)用相關(guān)的技術(shù)工具。

4. 參與實(shí)踐項(xiàng)目：通過參與實(shí)踐項(xiàng)目，可以將理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際中，提高自己的實(shí)際操作能力?？梢赃x擇參加一些智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的實(shí)習(xí)或者項(xiàng)目，親身體驗(yàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理的過程。

5. 多交流與學(xué)習(xí)：智慧農(nóng)業(yè)是一個(gè)不斷發(fā)展和創(chuàng)新的領(lǐng)域，因此需要保持學(xué)習(xí)的態(tài)度，并與同行進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)?？梢詤⒓右恍W(xué)術(shù)會(huì)議、研討會(huì)或者加入相關(guān)的社群，與其他專業(yè)人士分享經(jīng)驗(yàn)和觀點(diǎn)。

總之，學(xué)習(xí)智慧農(nóng)業(yè)需要綜合運(yùn)用農(nóng)業(yè)科學(xué)和信息技術(shù)的知識(shí)，通過理論學(xué)習(xí)和實(shí)踐項(xiàng)目的相結(jié)合，不斷提高自己的專業(yè)能力。同時(shí)，要保持學(xué)習(xí)的熱情和開放的心態(tài)，與同行進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)，不斷更新自己的知識(shí)和技能。

四、什么是雙覆蓋雙增強(qiáng)

雙覆蓋是指非公企業(yè)黨組織有形覆蓋和工作有效覆蓋，雙增強(qiáng)是增強(qiáng)企業(yè)黨組織凝聚力和增強(qiáng)企業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力