一、中國聯(lián)通智慧生活館是干嘛的

中國聯(lián)通智慧生活館是用于對接線上線下服務(wù)的一個體驗渠道。

中國聯(lián)通智慧生活體驗店通過阿里“零售+”和聯(lián)通的系統(tǒng)對接，基于“智慧門店”的一整套產(chǎn)品和技術(shù)體系，全面重構(gòu)品牌體系、營銷渠道和場景服務(wù)，將線下用戶行為和線上多維度數(shù)據(jù)進行匹配，實現(xiàn)線上線下同款、同價、同庫存，使購買更加便捷。

除了最新的智慧便利生活體驗， 在聯(lián)通5G創(chuàng)新業(yè)務(wù)體驗中心可以讓客戶近距離了解了聯(lián)通在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G智能制造、5G智慧停車場、5G融媒體、5G智慧家居、5G智慧醫(yī)療、5G智慧農(nóng)業(yè)、5GVR紅色旅游等在內(nèi)的十幾項創(chuàng)新應(yīng)用成果，體現(xiàn)了聯(lián)通強大的創(chuàng)新業(yè)務(wù)能力。

聯(lián)通智慧生活館改變了運營商門店的傳統(tǒng)形象，通過從自然生態(tài)、人文服務(wù)、智慧科技、極簡空間等多個維度進行開拓性設(shè)計與呈現(xiàn)。聯(lián)通無論在質(zhì)量、品牌、渠道，還是服務(wù)上，都盡力做到全方位最優(yōu)，之后還能通過金融分期、合約辦理做到性價比最高。

二、智慧農(nóng)業(yè)的特點

1、智慧農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代信息技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)深度融合形成的數(shù)字化農(nóng)業(yè)方式。

智慧農(nóng)業(yè)是在信息技術(shù)和先進裝備條件的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的精準感知、智能控制、智慧管理，追求農(nóng)業(yè)更高資源利用率、更高勞動生產(chǎn)率和更好從業(yè)體驗感的農(nóng)業(yè)形態(tài)。

2、智慧農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的高級形式。

智慧農(nóng)業(yè)，以數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、智能裝備為特征要素，與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中的土地、動植物、生產(chǎn)工具等生產(chǎn)要素深度融合，實現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)精準化、管理決策自主化、產(chǎn)業(yè)提升鏈式化，促進農(nóng)業(yè)進入生產(chǎn)便捷、管理高效、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新時代。

3、智慧農(nóng)業(yè)具有鮮明的數(shù)字化、系統(tǒng)化、智能化特征。

智慧農(nóng)業(yè)按領(lǐng)域劃分，會形成諸如智慧種植業(yè)、智慧養(yǎng)殖業(yè)、智慧加工業(yè)等多個生產(chǎn)類型，按應(yīng)用場景劃分會形成智慧農(nóng)場、智慧溫室、智慧加工廠等多個場所類別，但無論是哪一種形式，都離不開大數(shù)據(jù)、先進系統(tǒng)、智能裝備、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施等核心要素。智慧農(nóng)業(yè)就是通過現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度融合，讓機器與系統(tǒng)來主動感知信息、定量決策、智能控制、個性化服務(wù)，這是一項全新的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)方式。

智慧農(nóng)業(yè)最核心特征就是擁有一個以智能數(shù)據(jù)為中心的服務(wù)平臺。通過云計算、傳感網(wǎng)等多種技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的綜合應(yīng)用，可使信息收集更完備、信息感知更透徹、數(shù)據(jù)資源更集中，從而使農(nóng)業(yè)信息更廣泛地互通和達到更智能化的控制，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更具有智慧性。

比如，在前端可以為農(nóng)產(chǎn)品種植、管理和采摘等提供數(shù)據(jù)采集、可視化管理和智能決策，在終端可以為農(nóng)產(chǎn)品提供食品溯源、農(nóng)業(yè)信息展示，也可以衍生出農(nóng)業(yè)生態(tài)旅游服務(wù)等內(nèi)容。

智慧農(nóng)業(yè)可以讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境具有智能感知、智能決策、在線專家指導(dǎo)等作用，可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、解決農(nóng)產(chǎn)品供需矛盾，消除農(nóng)村地區(qū)貧困等重要價值。

目前智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的熱門，成都極農(nóng)科技，大疆，禾木農(nóng)業(yè)等都在致力于數(shù)字農(nóng)業(yè)的建設(shè)和發(fā)展，各種巨頭，阿里，京東，美團等也紛紛布局，值得關(guān)注。

智慧農(nóng)業(yè)主要的特點是以土壤、作物、氣象、遙感、物聯(lián)網(wǎng)等農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以田塊為單元，聚焦數(shù)字農(nóng)場和數(shù)字果園的現(xiàn)實場景，建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。通過數(shù)字化產(chǎn)品和技術(shù)，全面賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織，打造數(shù)字農(nóng)業(yè)服務(wù)平臺，為種植者實現(xiàn)提質(zhì)、增產(chǎn)、節(jié)本、增效。

目前智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的熱門，禾大科技，中化農(nóng)業(yè)，大疆，極飛都在致力于數(shù)字農(nóng)業(yè)的建設(shè)和發(fā)展，各種巨頭，阿里，京東，碧桂園等也紛紛布局，值得關(guān)注。

智慧農(nóng)業(yè)不是在農(nóng)業(yè)中增加機械設(shè)備，就可以稱作智慧農(nóng)業(yè)，而是結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，計算機技術(shù)，云技術(shù)，傳感器技術(shù)，大數(shù)據(jù)傳輸?shù)?，綜合起來構(gòu)成一個完整的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，從植物的培育到最后收獲，將這些技術(shù)運用到整個過程，實現(xiàn)智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，顛覆傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的勞作方式，達到增產(chǎn)增收目的。

山東三誠智慧農(nóng)業(yè)科技有限公司位于風景秀麗的山東泰安泰山腳下，是山東省節(jié)水灌溉產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟單位，是集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、技術(shù)服務(wù)于一體的校企合作單位，依托山東農(nóng)業(yè)大學成立智慧水利研究所。充分運用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數(shù)據(jù)挖掘、空間信息技術(shù)和通訊技術(shù)等對水利各類信息進行深入挖掘與分析，構(gòu)建了作物水肥一體智慧化灌溉大數(shù)據(jù)管理平臺，農(nóng)業(yè)用水綜合利用管理平臺，水庫健康診斷與智慧化管理平臺，水資源優(yōu)化配置管理平臺，實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)智慧化灌溉、水庫智慧管理與健康檢測、洪水預(yù)報預(yù)警、水資源優(yōu)化配置，提高了水資源綜合利用，實現(xiàn)了與國家或省級水利相關(guān)管理系統(tǒng)的無縫對接，借此推動水利信息化的進程，打造中國農(nóng)業(yè)水利新形象。

三、人工智能包括哪些方面？

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學。人工智能領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。

優(yōu)點：

1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智能實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。

2、人類環(huán)境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智能可以提高人類認識世界、適應(yīng)世界的能力。

缺點：

1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會明顯的增高，人類就會處于無依靠可生存的狀態(tài)。

2、人工智能如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那么人類將會陷入恐慌。

3、如果我們無法很好控制和利用人工智能，我們反而會被人工智能所控制與利用，那么人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。

“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或著人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

關(guān)于什么是“智能”就有很多問題。這涉及到其它諸如意識(consciousness)、自我(self)、思維(mind)(包括無意識的思維)等等問題。

人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。

但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。

因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關(guān)的研究課題。

人工智能目前在計算機領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經(jīng)濟政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。

人工智能學科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。

1)知識表示是人工智能的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識表示方法有：邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法等。

2)常識，自然為人們所關(guān)注，已提出多種方法，如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來表達常識和處理常識的。

3)問題求解中的自動推理是知識的使用過程，由于有多種知識表示方法，相應(yīng)地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。

4)搜索是人工智能的一種問題求解方法，搜索策略決定著問題求解的一個推理步驟中知識被使用的優(yōu)先關(guān)系。可分為無信息導(dǎo)引的盲目搜索和利用經(jīng)驗知識導(dǎo)引的啟發(fā)式搜索。

5)機器學習是人工智能的另一重要課題。機器學習是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程，按照學習機制的不同，主要有歸納學習、分析學習、連接機制學習和遺傳學習等。

6)知識處理系統(tǒng)主要由知識庫和推理機組成。知識庫存儲系統(tǒng)所需要的知識，當知識量較大而又有多種表示方法時，知識的合理組織與管理是重要的。

推理機在問題求解時，規(guī)定使用知識的基本方法和策略，推理過程中為記錄結(jié)果或通信需設(shè)數(shù)據(jù)庫或采用黑板機制。

人工智能的研究可以分為幾個技術(shù)問題，其分支領(lǐng)域主要集中在解決具體問題，其中之一是如何使用各種不同的工具完成特定的應(yīng)用程序。

AI的核心問題包括推理、知識、規(guī)劃、學習、交流、感知、移動和操作物體的能力等。強人工智能目前仍然是該領(lǐng)域的長遠目標。目前比較流行的方法包括統(tǒng)計方法，計算智能和傳統(tǒng)意義的AI。

目前有大量的工具應(yīng)用了人工智能，其中包括搜索和數(shù)學優(yōu)化、邏輯推演。而基于仿生學、認知心理學，以及基于概率論和經(jīng)濟學的算法等等也在逐步探索當中。

人工智能技術(shù)包括5種：機器學習、機器人技術(shù)、自然語言處理、生物識別技術(shù)、計算機視覺。

1、機器學習：機器學習是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可以做預(yù)測，處理的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測也會越準確。

2、機器人技術(shù)：近年來，隨著算法等核心技術(shù)提升，機器人取得重要突破。

3、自然語言處理：對自然語言文本的處理是指計算機擁有的與人類類似的對文本進行處理的能力。

4、生物識別技術(shù)：生物識別可融合計算機、光學、聲學、生物傳感器、生物統(tǒng)計學，利用人體固有的生體特性進行個人身份鑒定。

5、計算機視覺：計算機視覺技術(shù)運用由圖像處理操作及機器學習等技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

人工智能共涉及九大板塊，具體包括：1、核心技術(shù)板塊（AI芯片、IC、計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術(shù)、生物識別技術(shù)、人臉識別技術(shù)、語音識別、大數(shù)據(jù)處理等）2、智能終端板塊（VR/AR、人工智能服務(wù)平臺、家居智能終端、3G/4G智能終端、金融智能終端、移動智能終端、智能終端軟件、智能硬件、軟件開發(fā)平臺、應(yīng)用系統(tǒng)等）3、智慧教育板塊（教育機器人、智慧教育系統(tǒng)、智慧學校、人工智能培訓(xùn)等）4、智能機器人板塊（服務(wù)機器人、農(nóng)業(yè)機器人、娛樂機器人、排險救災(zāi)機器人、醫(yī)用機器人、空間機器人、水下機器人、特種機器人等）5、智慧城市及物聯(lián)網(wǎng)板塊（智慧交通，智能電網(wǎng)，政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，公共安全、智慧能源應(yīng)用，智慧社區(qū)、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧農(nóng)業(yè)、智慧旅游、智慧辦公、智慧娛樂，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服務(wù)、智慧文化服務(wù)等）6、智慧醫(yī)療板塊（醫(yī)療影像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統(tǒng)、外科手術(shù)機器人、醫(yī)療服務(wù)機器人、醫(yī)療語音識別錄入、混合現(xiàn)實技術(shù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（BI）、精準醫(yī)療等）7、智能制造板塊（智能化生產(chǎn)線、工業(yè)機器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)配件等）8、智能汽車板塊（汽車電子、車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、無人駕駛技術(shù)、激光雷達、整車廠商等）9、智慧生活板塊（未來生活模式、智能生活家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等）

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱 AI）是指由計算機系統(tǒng)或其他機器模擬、擴展和輔助人類智能的科學和技術(shù)。人工智能的研究目標是使計算機能夠執(zhí)行通常需要人類智能才能完成的任務(wù)，例如學習、推理、解決問題、識別模式、理解自然語言、感知和交互等。

人工智能可以分為兩大類：

弱人工智能（Narrow AI）：這種類型的人工智能專門針對特定任務(wù)或領(lǐng)域進行設(shè)計和優(yōu)化，它只能在特定任務(wù)上表現(xiàn)出智能。例如，語音識別、圖像識別、自然語言處理等。

強人工智能（Artificial General Intelligence，簡稱 AGI）：這種類型的人工智能可以像人類一樣在多個領(lǐng)域或任務(wù)中展示智能。強人工智能可以自主學習、理解和適應(yīng)不同的任務(wù)。目前，強人工智能還沒有實現(xiàn)，但科學家們一直在努力朝這個方向發(fā)展。

人工智能的發(fā)展依賴于多個領(lǐng)域的研究和技術(shù)，如計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、語言學和心理學等。在過去幾十年里，人工智能的發(fā)展已經(jīng)取得了顯著的進展，廣泛應(yīng)用于各種行業(yè)和領(lǐng)域，如醫(yī)療、金融、制造業(yè)、教育、交通等。