未來“誰來種地”？智慧農(nóng)業(yè)告訴你

加快鄉(xiāng)村振興步伐加快，物聯(lián)網(wǎng)、云計算等前沿 科技 不斷應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。以無人作業(yè)等為代表的數(shù)字化、智能化技術(shù)紛紛從實驗室走到田野，既能助力農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、集約化生產(chǎn)，更為解決“誰來種地”提供方案，成為長遠農(nóng)業(yè)勞動力老齡化問題的有效對策。隨著 科技 創(chuàng)新和智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深入實踐，中國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正在走入智慧時代。

“智慧農(nóng)業(yè)”能夠顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率?；诰珳?zhǔn)的農(nóng)業(yè)傳感器進行實時監(jiān)測，利用云計算、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)進行多層次分析，并將分析指令與各種控制設(shè)備進行聯(lián)動，完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理。這種智能機械代替人的農(nóng)業(yè)勞作，不僅解決了農(nóng)業(yè)勞動力日益緊缺的問題，而且實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度規(guī)?；?、集約化、工廠化，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對自然環(huán)境風(fēng)險的應(yīng)對能力，使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)成為具有高效率的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)。

“智慧農(nóng)業(yè)”能夠徹底轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、消費者觀念和組織體系結(jié)構(gòu)。完善的農(nóng)業(yè) 科技 和電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體系，使農(nóng)業(yè)相關(guān)人員足不出戶就能夠遠程學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)知識，獲取各種 科技 和農(nóng)產(chǎn)品供求信息；專家系統(tǒng)和信息化終端成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的大腦，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，改變了單純依靠經(jīng)驗進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的模式，徹底轉(zhuǎn)變了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和消費者對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)落后、 科技 含量低的認(rèn)知。另外，智慧農(nóng)業(yè)階段，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模越來越大，生產(chǎn)效益越來越高，迫使小農(nóng)生產(chǎn)被市場淘汰，必將催生以大規(guī)模農(nóng)業(yè)協(xié)會為主體的農(nóng)業(yè)組織體系。

智慧農(nóng)業(yè)就業(yè)方向

智慧農(nóng)業(yè)就業(yè)方向：從事現(xiàn)代集約化信息化的農(nóng)業(yè)企事業(yè)單位、農(nóng)業(yè)人工智能研發(fā)機構(gòu)、智慧農(nóng)場、農(nóng)業(yè)科技園區(qū)、農(nóng)業(yè)種子公司、農(nóng)業(yè)研究單位等。

一、智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)

智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)主動服務(wù)國家新時代現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展、生態(tài)文明建設(shè)、鄉(xiāng)村振興、綠色健康等戰(zhàn)略需求，注重農(nóng)業(yè)智慧生產(chǎn)、作物信息學(xué)、智能裝備、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)營與管理等知識能力的訓(xùn)練，致力培養(yǎng)作物學(xué)、信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)工程技術(shù)等多學(xué)科交叉融合的創(chuàng)新型和復(fù)合型人才。

二、智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)優(yōu)點

智慧農(nóng)業(yè)就是將計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)控制技術(shù)、可視通訊技術(shù)等工業(yè)體系的智能科技運用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上，實現(xiàn)農(nóng)作物的溫濕度、病蟲害、施藥肥、可追溯等的大數(shù)據(jù)融合及遠程操作。這么些先進的技術(shù)嫁接到農(nóng)業(yè)上，徹底改變了農(nóng)業(yè)面朝黃土背朝天、靠天吃飯的傳統(tǒng)種植模式，可以實現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的高產(chǎn)高效、綠色化生產(chǎn)。所以說，這就是智慧農(nóng)業(yè)的優(yōu)勢和好處。

三、智慧農(nóng)業(yè)的前提和基礎(chǔ)

智慧農(nóng)業(yè)是一種利用新一代信息技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，需要有以下基礎(chǔ)和前提：

1、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的完善。智慧農(nóng)業(yè)離不開先進的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，包括灌溉設(shè)施、供水、排水系統(tǒng)、作物種植設(shè)施、氣象監(jiān)測和控制設(shè)施等。

2、先進的信息技術(shù)。智慧農(nóng)業(yè)需要應(yīng)用先進的信息技術(shù)，如傳感器技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)等，來實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息收集、傳輸、存儲和分析等操作。

3、合適的耕作模式。智慧農(nóng)業(yè)需要選擇適合的耕作模式，包括精密種植、無人作業(yè)、大規(guī)模機械化種植等模式，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

4、農(nóng)業(yè)專業(yè)化。智慧農(nóng)業(yè)需要農(nóng)業(yè)從業(yè)者擁有專業(yè)技能和相關(guān)知識，并進行專業(yè)化的管理和運營，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理的效率和質(zhì)量。

5、政府政策的支持。智慧農(nóng)業(yè)需要政府提供政策支持，建立健全的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。

智慧農(nóng)業(yè)是指運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程進行數(shù)字化、自動化、智能化管理，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和市場競爭力的一種新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展給農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，也為相關(guān)行業(yè)提供了就業(yè)方向。

智慧農(nóng)業(yè)的就業(yè)方向主要包括以下幾個方面：

1. 農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)人才：負責(zé)智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、維護和管理，需要掌握計算機科學(xué)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等相關(guān)知識。

2. 農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)人才：負責(zé)農(nóng)業(yè)機械設(shè)備的研發(fā)、制造、維護和銷售，需要掌握機械設(shè)計、自動化控制、電氣工程等相關(guān)知識。

3. 農(nóng)業(yè)智能化技術(shù)人才：負責(zé)農(nóng)業(yè)智能化設(shè)備的研發(fā)、制造、維護和銷售，需要掌握傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)、機器視覺等相關(guān)知識。

4. 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析人才：負責(zé)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行收集、處理、分析和應(yīng)用，需要掌握數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)、人工智能等相關(guān)知識。

5. 農(nóng)業(yè)營銷人員：負責(zé)推廣智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)和產(chǎn)品，需要具備市場營銷、產(chǎn)品推廣、客戶服務(wù)等相關(guān)能力。

總之，隨著智慧農(nóng)業(yè)的不斷發(fā)展，相關(guān)的就業(yè)崗位也會不斷增加，未來智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的就業(yè)前景非常廣闊。

智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后可在國內(nèi)外大型農(nóng)場、現(xiàn)代涉農(nóng)企業(yè)、政府農(nóng)業(yè)管理部門、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科研部門從事作物精細智能管理、智慧植保方案制定與實施、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘、農(nóng)機裝備智能管理與應(yīng)用等方面的工作,還可以選擇考研深造。